ある企業のアプリケーションは、オンプレミスで Apache Hadoop と Apache Spark を使用しています。インフラストラクチャはスケーラブルではなく、管理が複雑です。ソリューションアーキテクトは、データ処理をオンプレミスに維持しながら、運用上の複雑さを軽減するスケーラブルなソリューションを設計する必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

このシナリオでは、データ処理をオンプレミスに維持しつつ、スケーラビリティと運用上の複雑さの軽減が求められています。AWS Outpostsは、AWSインフラストラクチャとサービスをオンプレミスに拡張できるため、この要件に最適です。オンプレミスのデータガバナンスや低レイテンシーの要件を満たしながら、Amazon EMRのマネージドサービスとしての利点を活用できます。 他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。 AWS Site-to-Site VPNとAmazon EMRの組み合わせは、データがオンプレミスにある場合、ネットワークレイテンシーがボトルネックになる可能性があります。 AWS DataSyncとAmazon EMRの組み合わせも、データがオンプレミスにある場合、同様にレイテンシーの問題が発生する可能性があります。 AWS Snowballは、大量のデータをAWSクラウドに移行するためのサービスであり、データ処理をオンプレミスに維持するという要件を満たしません。