ある企業のウェブアプリケーションは、Auto Scaling グループ内の EC2 インスタンスで実行されており、SysOps エンジニアがそのパフォーマンスの問題をトラブルシューティングしています。トラフィックの急増は日中予測不能かつ急速に発生します。Auto Scaling グループは急激なスパイク時に十分にスケールアウトせず、ユーザーの応答が遅くなっています。同社はコストを管理しつつ、迅速なスケーリングを確保したいと考えています。つまり、より大きなトラフィックの急増は、より小さな急増よりも大きなキャパシティの増加を引き起こす必要があります。この動作を実現するには、Auto Scaling グループをどのように設定すべきですか？

ステップスケーリングポリシーは、メトリクス値の範囲に基づいて異なるスケーリングアクションを定義できるため、トラフィックの急増の大きさに応じてキャパシティの増加を調整するのに最適です。これにより、より大きな急増に対してより多くのインスタンスを追加し、コストを管理しながら迅速なスケーリングを確保できます。シンプルなスケーリングポリシーは、単一のしきい値と固定された調整しか提供せず、トラフィックの変動に対応できません。ターゲット追跡ポリシーは、ターゲット値を維持するように設計されており、急激なスパイク時の迅速なスケーリングには適していません。ライフサイクルフックは、スケーリングイベント中にカスタムアクションを実行するためのものであり、スケーリング動作自体を定義するものではありません。