ある企業のデータサイエンティストは、Amazon SageMakerを使用してデータを読み込み、処理し、Amazon S3バケットに書き込んでいます。各プロジェクトには専用のS3プレフィックスがあり、バケットポリシーによってプレフィックスごとにアクセスが制限されています。プロジェクトは最大60日間続き、セキュリティチームはプロジェクト終了後、データがS3に残らないことを要求しています。最も費用対効果の高いソリューションは何ですか？

正解は、S3ライフサイクルルールを使用することです。S3ライフサイクルルールは、指定された期間後にオブジェクトを自動的に削除する最も費用対効果の高い方法です。この場合、各プロジェクトのS3プレフィックスに対して、60日後にオブジェクトを期限切れにするルールを設定します。 Lambda関数を作成してオブジェクトを削除する方法は、開発と運用のオーバーヘッドが発生し、費用対効果が低くなります。S3 Intelligent-Tieringは、アクセスパターンに基づいてオブジェクトを自動的に最適なストレージクラスに移動しますが、オブジェクトを自動的に削除する機能はありません。また、S3 Intelligent-Tieringの自動アーカイブイベントは、オブジェクトが別のストレージクラスに移動したときにトリガーされるものであり、オブジェクトの削除を直接トリガーするものではありません。