ある企業の顧客セグメンテーションのための生成AIモデルが、長期間本番環境で稼働していましたが、最近になって一貫性のない出力を生成し始めました。同社はモデルバイアスを評価し、ドリフトを検出したいと考えています。どのAWSサービスまたは機能を使用すべきですか？

Amazon SageMaker Model Monitorは、デプロイされた機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、データドリフトやモデル品質の問題を検出するために設計されています。一貫性のない出力はデータドリフトやモデルの劣化を示唆するため、Model Monitorはこれらの問題を特定し、アラートを出すのに最適です。 Amazon SageMaker Clarifyは、モデルのバイアスを評価し、説明可能性を提供するサービスですが、モデルの継続的な監視やドリフト検出には直接対応していません。Amazon SageMaker Model Cardsは、モデルに関する情報を文書化するためのものであり、監視機能はありません。Amazon SageMaker Feature Storeは、特徴量の保存と管理を行うサービスであり、モデルの監視とは異なります。