ある企業のAWS上のほぼリアルタイムのストリーミングアプリケーションは、データを取り込み、完了までに30分かかるジョブを実行します。このワークロードは、大量の受信データによって高いレイテンシーに悩まされることがよくあります。ソリューションアーキテクトは、パフォーマンスを向上させるために、スケーラブルでサーバーレスな設計を必要としています。アーキテクトはどのステップの組み合わせを取るべきですか？（2つ選択してください。）

Kinesis Data Firehoseは、ストリーミングデータをほぼリアルタイムでキャプチャ、変換、ロードするためのフルマネージドサービスです。これにより、データ取り込みのレイテンシーを低減し、スケーラブルなソリューションを提供できます。AWS FargateとAmazon ECSは、サーバーレスコンテナサービスであり、データ処理ジョブを柔軟かつスケーラブルに実行できます。これにより、30分かかるジョブのパフォーマンスを向上させ、大量の受信データにも対応できます。 AWS LambdaとAWS Step Functionsは、短時間のタスクやワークフローに適していますが、30分かかるデータ処理ジョブにはFargateとECSの方が適しています。AWS DMSはデータベース移行ツールであり、ストリーミングデータ取り込みには不適切です。Auto Scalingグループ内のEC2インスタンスはスケーラブルですが、サーバーレスではないため、運用管理のオーバーヘッドが増加します。