ある企業のeコマースのチェックアウトワークフローは、注文をデータベースに書き込み、支払いサービスを呼び出します。ユーザーはチェックアウト中にタイムアウトを経験し、再送信すると、同じトランザクションに対して複数の固有の注文が作成されます。ソリューションアーキテクトは、複数の注文が作成されるのを防ぐために、ワークフローをどのようにリファクタリングすべきですか？

このシナリオでは、ユーザーがタイムアウト後に再送信すると、同じトランザクションに対して複数の注文が作成されるという問題が発生しています。Amazon SQS FIFO (First-In, First-Out) キューは、メッセージの順序を厳密に維持し、重複を排除することで、この問題を解決します。注文をデータベースに保存した後、注文番号を含むメッセージをSQS FIFOキューに送信することで、支払いサービスはメッセージを一度だけ処理し、処理後にキューから削除できます。これにより、同じ注文が複数回処理されることがなくなります。 他の選択肢は適切ではありません。Kinesis Data Firehoseはデータストリーミングサービスであり、重複排除には適していません。CloudTrailはログ記録サービスであり、ワークフローの処理や重複排除には使用されません。Amazon SNSはパブリッシュ/サブスクライブモデルであり、メッセージの順序保証や重複排除機能はありません。