ある企業のIoTプラットフォームは現在オンプレミスで稼働しています。サーバーはMQTTを使用して5分ごとにデバイスからテレメトリを収集し、デバイスのメタデータをMongoDBクラスターに保存しています。定期的に実行されるオンプレミスアプリケーションは、テレメトリとメタデータを集約・変換してレポートを生成します。これらのジョブは120～600秒かかります。レポートを提供するために、別のWebアプリケーションが常に稼働しています。この企業はAWSへの移行を検討しており、運用オーバーヘッドを削減したいと考えています。運用オーバーヘッドを最小限に抑えつつ、要件を満たすステップの組み合わせはどれですか？（3つ選択してください。）

IoTデバイスをAWS IoT Coreに直接接続することで、オンプレミスのコネクタの運用オーバーヘッドを削減し、スケーラビリティと信頼性を向上させます。Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) は、既存のMongoDBスキーマと互換性があり、自己管理型MongoDBインスタンスの運用負担をなくします。AWS Step FunctionsとLambdaは、レポート生成のワークフローをオーケストレーションし、サーバーレスで効率的な処理を実現します。生成されたレポートをAmazon S3に保存し、Amazon CloudFront経由で配信することで、高い可用性と低レイテンシーでのアクセスを提供し、Webアプリケーションの常時稼働の必要性を排除します。EC2上の自己管理型MongoDBやEKSクラスターは、運用オーバーヘッドが増加するため、この要件には適しません。