ある企業は、オンプレミスにペタバイト規模の音声録音を保存しており、それらをテキストに書き起こし、できるだけ早くS3に保存する必要があります。オンプレミスからAWSへのネットワークは100 Mbpsに制限されています。書き起こしアルゴリズムは推論にGPUを必要とします。S3バケットに書き起こしを最も速く配信できるソリューションはどれですか?
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正解: NVIDIA Teslaモジュールを搭載したSnowball Edge Compute Optimizedデバイスを注文して、デバイス上でローカルに書き起こしワークロードを実行し、AWS DataSyncを使用して結果の書き起こしをS3バケットに転送します。.
これが解答である理由
このソリューションは、ペタバイト規模のデータ転送とGPUを必要とする推論という両方の課題に対処します。Snowball Edge Compute Optimizedデバイスは、NVIDIA Teslaモジュールを搭載しており、オンプレミスでGPU推論をローカルに実行できます。これにより、100 Mbpsのネットワーク制限内で大量の音声データをAWSに転送する必要がなくなります。書き起こしが完了した後、データ量が大幅に削減されたテキストデータのみをAWS DataSyncを使用してS3に効率的に転送できます。 SnowconeはEC2 Inf1インスタンスを実行できません。AWS OutpostsはGPUベースのEC2インスタンスをオンプレミスで実行できますが、ペタバイト規模の既存データをS3に転送する最も速い方法ではありません。AWS DataSyncで音声ファイルをS3にコピーし、Lambdaで推論を実行する方法は、100 Mbpsのネットワーク制限により、ペタバイト規模の音声データをS3に転送するのに時間がかかりすぎます。
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