ある企業は、テラバイト規模の構造化データを保有しており、従業員の自然言語によるリクエストをSQLクエリに変換するAIアプリケーションを求めています。従業員の技術スキルは限られています。このニーズを最もよく満たすソリューションはどれですか？

GPT（Generative pre-trained transformers）は、自然言語処理に特化した大規模な言語モデルであり、自然言語の指示をSQLクエリに変換する「Text-to-SQL」タスクに非常に優れています。テラバイト規模の構造化データと従業員の限られた技術スキルという条件において、GPTは複雑なSQL構文を知らなくても、自然言語でデータにアクセスできる直感的なインターフェースを提供するため、最も適切なソリューションです。 Residual neural network（ResNet）は画像認識に、Support vector machine（SVM）は分類や回帰に、WaveNetは音声生成に主に用いられるモデルであり、自然言語からSQLへの変換というタスクには直接適していません。