ある企業は、データガバナンスとビジネスカタログにAmazon DataZoneを使用しています。データはAmazon S3データレイクにあり、AWS GlueとAWS Glue Data Catalogを使用しています。データエンジニアは、AWS Glueデータ品質スコアをAmazon DataZoneポータルで利用できるようにする必要があります。この要件を満たすアプローチはどれですか？

正解の選択肢は、AWS Glue Data Qualityの機能とAmazon DataZoneの統合を正確に説明しています。AWS Glue Data Qualityは、DQDLルールセットを使用してデータ品質を評価し、その結果はAmazon DataZoneに公開できます。Amazon DataZoneプロジェクトをAWS Glueデータソースに設定し、データ品質設定を有効にすることで、DataZoneポータルでデータ品質スコアを確認できます。 不正解の選択肢は、以下の理由で誤りです。 Amazon Redshiftデータソースを使用する選択肢は、データがAmazon S3データレイクとAWS Glueにあるという要件に合致しません。 AWS Glue ETLジョブ内でデータ品質ルールセットを定義する選択肢は、Evaluate Data Quality変換を使用する場合でも、ルールセットを個別に作成し、スケジュールして実行する方が一般的で柔軟性があります。