ある企業は、大規模なS3データセット（履歴データとストリーミングデータ）をSageMaker Feature Storeに取り込む必要があります。オンラインストアには最新のデータがすぐに反映され、オフラインストアには完全な履歴が保持されるようにする必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

このソリューションは、履歴データとストリーミングデータの両方を効率的に取り込み、オンラインストアとオフラインストアの要件を同時に満たします。Feature Store Sparkコネクタは、大規模なS3データセットをSpark DataFrameとして処理し、オンラインストアとオフラインストアの両方を有効にすることで、最新データへの低レイテンシーアクセスと完全な履歴データの保存を両立させます。 「PutRecord APIを使用して、すべてのデータをオンラインストアに取り込む」は、履歴データのような大量のデータには非効率的であり、オフラインストアの要件を満たしません。「PutRecord APIを使用して、すべてのデータをオフラインストアに取り込む」は、オンラインストアの要件を満たしません。「オンラインストアのみを有効にしたSpark DataFrameとしてデータを取り込む」は、オフラインストアの要件を満たしません。