AmazonAmazon DevOps Engineer Professional DOP-C02 Certification
·JA
·更新日 4 Aug 2026
ある企業は、新機能の開発期間を短縮したいと考えています。CodeBuildとCodeDeployを使用してアプリケーションを構築およびデプロイし、マイクロサービスごとに個別のCodePipeline CI/CDパイプラインを持っています。同社は、機能リリース間の平均時間やデプロイ失敗後の平均復旧時間などのメトリクスについて、より高い可視性を必要としています。最小限の構成作業でその可視性を提供するソリューションはどれですか?
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正解: 成功および失敗したパイプライン実行に関するカスタムCloudWatchメトリクスを発行するLambdaを作成します。成功した実行後と失敗した実行後にLambdaを呼び出すEventBridgeルールを作成します。これらのメトリクスを使用してCloudWatchダッシュボードを作成します。.
これが解答である理由
このソリューションは、CodePipelineの実行が成功または失敗した直後にLambda関数をトリガーするEventBridgeルールを使用するため、最も効率的でリアルタイムに近い可視性を提供します。Lambdaは、これらのイベントに基づいて直接CloudWatchカスタムメトリクスを発行し、最小限の構成でCloudWatchダッシュボードで視覚化できます。
他の選択肢が不適切な理由は以下の通りです。
5分ごとにLambdaをスケジュールするオプションは、イベント発生時に即座にメトリクスを収集しないため、リアルタイム性が低くなります。
DynamoDBにデータを記録するオプションは、追加のデータストレージとQuickSightでのダッシュボード構築が必要となり、CloudWatchメトリクスとダッシュボードを直接使用するよりも構成作業が増えます。
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