ある企業は、自社のドキュメントを信頼できる情報源として顧客の質問に答えるチャットボットを必要としています。開発作業を最小限に抑えるアプローチはどれですか？

Amazon Kendraは、自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）を活用したエンタープライズ検索サービスです。ドキュメントをインデックス化し、関連性の高い回答を抽出する機能があるため、開発作業を最小限に抑えつつ、信頼できる情報源から顧客の質問に答えるチャットボットを構築するのに最適です。Kendra Query APIを介して簡単にチャットボットと統合できます。 BiDAFやBlazingTextモデルをトレーニングする方法は、カスタムモデルの開発とデプロイが必要となり、開発作業が大幅に増加します。Amazon OpenSearch Serviceは強力な検索エンジンですが、Kendraのような組み込みの高度なNLP機能や質問応答機能は持たないため、チャットボットが信頼性の高い回答を生成するには追加の開発が必要です。