ある企業は、複数のソースからApache Parquetデータを取り込むデータレイクをAmazon S3に保存しています。アナリストがS3で変換されたデータにアクセスする前に、データにはいくつかの変換ステップ（異常値のフィルタリング、日付/時刻値の正規化、集計の生成）が必要です。同社は、データリネージとデータプロファイリングを提供し、変換ステップを社内で共有できる、事前構築済みのノーコード変換ソリューションを求めています。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

AWS Glue DataBrewは、ノーコードのビジュアルインターフェースを提供し、データプロファイリング、クリーニング、正規化、集計などの変換を容易に行えます。DataBrewレシピは、これらの変換ステップを定義し、再利用可能で共有可能な形式で保存できます。これにより、データリネージが提供され、チーム内で変換ロジックを簡単に共有できます。 AWS Glue Studioはコードベースの変換に適しており、ノーコードの要件を満たしません。Amazon EMR Serverlessは大規模なデータ処理に適していますが、ノーコードのビジュアル変換ツールではありません。Amazon AthenaはSQLクエリによるデータ分析ツールであり、ノーコードの変換ソリューションではありません。