ある企業は、運用データベースからS3データレイクにデータをプルする複数のETLワークフローを実行しています。これらのワークフローはAWS GlueとAmazon EMRを使用しています。同社は、手作業と運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えながら、自動オーケストレーションを追加したいと考えています。運用上のオーバーヘッドが最も少ないという目標を達成するソリューションはどれですか？

AWS Step Functionsは、複数のAWSサービスをサーバーレスワークフローに調整し、ETLジョブのオーケストレーションに最適です。グラフィカルなコンソールでワークフローを視覚的に定義でき、手動での介入を最小限に抑え、運用オーバーヘッドを削減します。 AWS GlueワークフローはGlueジョブのオーケストレーションには適していますが、EMRジョブとの統合には追加の設定が必要です。AWS Lambda関数は個々のタスクには適していますが、複雑なワークフローのオーケストレーションには多くのカスタムコードが必要となり、運用オーバーヘッドが増加します。Amazon MWAAは強力なオーケストレーションツールですが、Apache Airflow環境の管理が必要であり、Step Functionsと比較して運用オーバーヘッドが高くなる可能性があります。