ある企業は、重要な分析をサポートするETLに使用されるプロビジョニングされたAmazon Redshiftクラスターを運用しています。営業チームはBIに別のRedshiftクラスターを使用しています。営業チームは毎週ETLクラスターデータにアクセスし、ETLワークロードを中断することなく、ETLクラスターでのコンピューティング使用量を最小限に抑えながら、BIクラスターデータと結合する必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

Redshiftデータ共有は、コンピューティングリソースを共有することなく、異なるRedshiftクラスター間でデータを安全かつ効率的に共有するための最適なソリューションです。これにより、ETLクラスターのパフォーマンスに影響を与えることなく、営業チームのBIクラスターがETLクラスターのデータにアクセスできます。マテリアライズドビューとデータベースビューはETLクラスターのコンピューティングリソースを使用するため、ETLワークロードに影響を与える可能性があります。Amazon S3バケットへのアンロードとRedshift Spectrumの使用は、毎週のデータ同期と結合の要件を満たすには複雑で非効率的です。