ある企業は、風力タービン、気象観測所、ソーラーパネルを運用しており、それらはテレメトリーを生成します。デバイスは様々な場所に分散されており、インターネット接続は断続的です。データサイエンティストは、異常検出と予知保全のために、生テレメトリーをAmazon S3に保存する、スケーラブルでセキュアな高スループットの取り込みパイプラインを必要としています。どの取り込みアプローチがこれらの要件を満たしますか？

このソリューションは、断続的な接続を持つ分散デバイスからのテレメトリーデータを取り込むための要件を最もよく満たします。AWS IoT Coreは、MQTTプロトコルを介してデバイスからの大量のメッセージを安全かつスケーラブルに処理できます。IoT Coreルールは、受信したMQTTメッセージを直接Kinesis Data Firehoseにルーティングし、FirehoseはS3への高スループットで信頼性の高いデータ配信を自動的に管理します。これにより、スケーラブルでセキュアな取り込みパイプラインが実現されます。 EC2ウェブサーバーは、スケーラビリティと管理のオーバーヘッドが増加し、断続的な接続のデバイスには最適ではありません。Kinesis Data StreamsをKinesis Data Firehoseの前に配置すると、不必要な複雑さが増し、コストがかかる可能性があります。MQTTからKinesis Data Streamsへの直接送信はサポートされていません。