ある企業は、AWS Lambda を使用したイベント駆動型モデルを採用しており、Java 11 で実行される関数の起動レイテンシーを削減したいと考えています。アプリケーションには厳密なレイテンシー要件はありませんが、関数がスケールアップする際のコールドスタートと外れ値のレイテンシーを削減したいと考えています。最も費用対効果の高い方法でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか？

Lambda SnapStart は、Java 11 ランタイムを使用する Lambda 関数の起動レイテンシー、特にコールドスタートを大幅に削減する機能です。これは、初期化されたスナップショットから関数を再開することで実現され、費用対効果の高い方法でレイテンシーの課題を解決します。プロビジョニングされた同時実行数は、コールドスタートを排除しますが、アイドル状態のインスタンスに対しても料金が発生するため、費用対効果の面で劣ります。関数のタイムアウトを増やしても起動レイテンシーは改善されません。メモリを増やすとパフォーマンスが向上する場合がありますが、コールドスタートの根本的な原因には対処せず、コストが増加する可能性があります。