ある企業は、SSE-KMSで暗号化されたS3バケットに顧客データを保存しています。このデータにはPII(個人を特定できる情報。例:社会保障番号)が含まれています。PIIとしてタグ付けされたデータは、分析に使用する前にマスキングする必要があります。ユーザーの一部は、前処理中に生のPIIに安全にアクセスできる必要があります。同社は、エンジニアリングパイプライン全体でPIIをマスキングして保護するための、メンテナンスの手間がかからないアプローチを求めています。これらの要件を満たすソリューションの組み合わせはどれですか?(2つ選択してください。)
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正解: AWS Glue DataBrewを使用して、データが分析に使用される前にPIIをマスキングするETL操作を実行します。, AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して、権限を制御し、PIIへのアクセスを制限します。.
これが解答である理由
AWS Glue DataBrewは、コードなしでデータ品質を向上させ、データを準備できるビジュアルなデータ準備ツールです。PIIマスキングのための組み込み変換機能を提供し、メンテナンスの手間をかけずにETLパイプラインに統合できます。AWS IAMは、AWSリソースへのアクセスを安全に管理するためのサービスです。これにより、特定のユーザー(前処理中に生のPIIにアクセスする必要があるユーザーなど)にのみPIIへのアクセスを許可し、他のユーザーには制限することで、最小権限の原則を適用できます。 Amazon GuardDutyは脅威検出サービスであり、PIIデータへのアクセスパターンを監視することはできますが、マスキングやアクセス制御の直接的なソリューションではありません。Amazon Macieは機密データを検出しますが、マスキングやアクセス制御は行いません。カスタムマスキングスクリプトは柔軟性がありますが、メンテナンスの手間がかかるため、要件に合致しません。
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