ある会社がオンプレミスのOracleデータウェアハウスを所有しており、Amazon S3上にデータレイクを構築しています。ウェアハウステーブルをS3にロードし、日次の増分データと同期させる必要があります。各テーブルには単調増加する列があり、サイズは50 GB未満、夜間リフレッシュは午前1時から午前2時の間、BIクエリは午前10時から午後8時まで実行されます。最も運用効率の高いアプローチはどれですか？

このアプローチは、初期のフルロードと継続的な増分同期の要件を満たし、運用効率を最大化します。AWS DMSは、オンプレミスOracleからS3へのフルロードと変更データキャプチャ（CDC）を効率的に処理できます。単調増加する列とCDCを組み合わせることで、増分データを効率的に取得できます。AWS Glueは、S3上のデータレイクに増分データを統合するためのカスタムロジックを提供し、データの一貫性を保ちます。 AWS Glue JDBC接続とジョブブックマークを使用する方法は、GlueがOracleから直接CDCをサポートしないため、完全なCDCソリューションとしては不十分です。AWS DMSのフルロード移行を毎日行う方法と、AWS Glueで毎日フルロードを行う方法は、どちらも毎日のデータ量が多い場合に非効率的で、リソースを大量に消費し、夜間リフレッシュの時間枠を超過する可能性があります。