ある会社が、リソースを大量に消費する顧客向けウェブアプリケーションを、AWS Fargate を使用して Amazon ECS 上で実行しています。このアプリケーションは24時間365日利用可能である必要があり、短期間の大量トラフィックの急増に対応できなければなりません。ワークロードは高可用性で、費用対効果が高い必要があります。これらの要件を最も費用対効果の高い方法で満たすソリューションはどれですか?
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正解: Fargate を使用して ECS キャパシティプロバイダーを設定する。AWS Compute Optimizer を使用して Fargate タスクを適切なサイズに調整する。.
これが解答である理由
このソリューションは、AWS Compute Optimizer を使用して Fargate タスクを適切なサイズに調整することで、費用対効果と高可用性を両立させます。Compute Optimizer は、過去の利用状況に基づいて最適なリソース設定を推奨し、過剰なプロビジョニングによるコストを削減します。Fargate はサーバー管理なしでコンテナを実行でき、ECS キャパシティプロバイダーはスケーリングを自動化するため、24時間365日の可用性とトラフィック急増への対応が可能です。 他の選択肢は、Fargate Spot の利用を誤解しているか、サードパーティツールに依存して費用対効果が低い可能性があります。Fargate Spot は中断される可能性があるため、定常状態のワークロードには適していません。また、サードパーティツールでのロードテストは、リソースの最適化には直接つながりません。
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