ある会社が、住所フィールド Door_No、Street_Name、City、Zip_Code を含む CSV ファイルを受け取ります。同社は、これらのフィールドを特定の構造化された形式で単一の列に結合したいと考えており、コーディング作業を最小限に抑えたいと考えています。この要件を満たすアプローチはどれですか？

正解は、AWS Glue DataBrew を使用してファイルを読み取り、NESTTOMAP 変換を使用して新しい列を作成する、です。NESTTOMAP 変換は、複数の列をキーと値のペアを持つ単一の構造化されたマップ列に結合するために設計されており、住所の各要素（DoorNo、StreetNameなど）を個別のキーとして、その値を対応する値として結合するのに最適です。これにより、コーディング作業を最小限に抑えながら、要件を満たすことができます。 NESTTOARRAY 変換は、複数の列の値を単一の配列に結合しますが、キーと値のペアの構造は作成しません。PIVOT 変換は、行を列に変換するために使用され、このユースケースには適していません。Python で Lambda 関数を記述する方法は、コーディング作業が必要となるため、要件である「コーディング作業を最小限に抑える」に反します。