ある会社が、Fargate 起動タイプを使用して Amazon ECS クラスターで新しいアプリケーションを起動しようとしています。同社は、起動時にトラフィックが集中すると予想されるため、CPU とメモリを監視していますが、利用率が低下したときにコストを削減したいと考えています。ソリューションアーキテクトは何を推奨すべきですか？

Fargate起動タイプを使用するAmazon ECSアプリケーションのスケーリングには、AWS Application Auto Scalingが最適です。特に、ターゲット追跡スケーリングポリシーは、CPU使用率などの特定のメトリクスを目標値に維持するように自動的に調整するため、需要の変動に効率的に対応し、コストを最適化できます。CloudWatchアラームと連携することで、メトリクス違反時にスケーリングがトリガーされます。 Amazon EC2 Auto ScalingはEC2インスタンスのスケーリングに使用され、Fargateコンテナには直接適用されません。Lambda関数によるスケーリングはカスタムロジックが必要で複雑になりがちです。シンプルなスケーリングポリシーは、ターゲット追跡ポリシーほど効率的に目標メトリクスを維持できません。