ある会社がAmazon S3データレイクを所有しています。この会社は毎日データを変換し、超並列処理（MPP）を備えたデータウェアハウスにロードする必要があります。データアナリストは、データに対してSQLを使用して機械学習モデルを作成およびトレーニングする必要があります。可能な限りサーバーレスなAWSサービスを使用してください。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

このソリューションは、サーバーレスの要件とデータ処理のニーズを効率的に満たします。AWS Glueは、S3データレイクからデータを抽出し、変換し、Redshift ServerlessにロードするためのサーバーレスなETLサービスです。Redshift Serverlessは、MPPデータウェアハウスの要件を満たし、管理オーバーヘッドなしでスケーラブルな分析機能を提供します。データアナリストは、Redshift MLを使用して、Redshift Serverless内のデータに対してSQLクエリを介して直接機械学習モデルを構築およびトレーニングできます。 他のオプションが不適切な理由は次のとおりです。 Amazon EMRはサーバーレスではありません。 Amazon Aurora ServerlessはMPPデータウェアハウスではなく、分析ワークロードには適していません。 Amazon Athenaはデータウェアハウスではなく、データレイクのクエリサービスであり、Athena MLは存在しません。