ある会社では、イベント永続化のためにPostgreSQLデータベースを使用するオンプレミスの監視ソリューションを導入していますが、このデータベースは大量の取り込みに対応できず、ストレージが不足しています。AWSへのVPNはすでに確立されています。このソリューションは、運用オーバーヘッドを削減するためにマネージドAWSサービスを使用し、管理不要で自動的にスケーリングするバッファを提供し、ほぼリアルタイムのダッシュボードを有効にし、動的スキーマを持つ半構造化JSONをサポートする必要があります。これらの要件を満たすAWSコンポーネントの組み合わせはどれですか？（2つ選択してください。）

Kinesis Data Firehoseは、ストリーミングデータをデータストアや分析ツールに配信するマネージドサービスで、自動スケーリングと管理不要という要件を満たします。Lambda関数は、データ処理と変換をサーバーレスで行い、運用オーバーヘッドを削減します。Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) は、半構造化JSONデータの取り込みと検索に優れており、Kibanaと連携してほぼリアルタイムのダッシュボードを提供します。 Kinesis Data Streamsは手動でのシャード管理が必要なため、管理不要の要件に合いません。Amazon Aurora PostgreSQLはリレーショナルデータベースであり、動的スキーマを持つ半構造化JSONの取り込みには適していません。Amazon Neptuneはグラフデータベースであり、イベント永続化とほぼリアルタイムのダッシュボードの要件には最適ではありません。