ある会社では、毎日数百万件の注文をAmazon DynamoDBに記録しています。顧客が注文を送信すると、新しい注文が継続的に追加されます。データサイエンティストは、ピークタイムの予測を作成し、ほぼリアルタイムの注文データを表示するAmazon QuickSightダッシュボードを作成する必要があります。新しい注文がDynamoDBに書き込まれてからQuickSightがその新しいデータにアクセスできるようになるまでの時間を最小限に抑えるアプローチはどれですか？

Kinesis Data Firehoseは、DynamoDBストリームから直接変更データをキャプチャし、ほぼリアルタイムでS3に配信できます。QuickSightはS3からデータを読み取るため、新しい注文がQuickSightダッシュボードに表示されるまでの時間を最小限に抑えられます。AWS Glueはバッチ処理に適しており、リアルタイム要件には遅すぎます。QuickSightがDynamoDB APIを直接呼び出すと、DynamoDBに過剰な負荷がかかり、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。Kinesis Data StreamsはS3への投入に別のコンシューマ（例：Lambda）が必要となり、Firehoseよりも設定が複雑になります。