AmazonAmazon AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03)
·JA
·更新日 19 Jul 2026
ある会社は、マーケティングイベント中にキューからのメッセージ数の増加を処理するために、高並行性のAWS Lambda関数を使用しています。Lambda関数はCPU負荷の高いコードを実行します。同社は、サービスレイテンシーを維持しながらコンピューティングコストを削減したいと考えています。これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
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正解: Lambda関数にプロビジョニングされた同時実行を設定します。AWS Compute Optimizerの推奨に従ってメモリを増やします。.
これが解答である理由
プロビジョニングされた同時実行は、Lambda関数が常に初期化された状態を保つため、コールドスタートを排除し、レイテンシーを低減します。CPU負荷の高いコードの場合、Compute Optimizerの推奨に従ってメモリを増やすことで、CPUとネットワークリソースも比例して増加し、処理速度が向上し、実行時間が短縮されます。これにより、サービスレイテンシーを維持しながら、実行時間に基づく課金が減少し、コスト削減につながります。予約済み同時実行はコールドスタートを排除せず、メモリを減らすとCPUリソースも減少し、実行時間が長くなりコストが増加する可能性があります。
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