ある会社は、毎日何千ものスキャンされた法的文書からテキストを抽出するために Amazon Textract を使用しています。ビジネス検証に失敗した文書は人間のレビュー担当者に送り返され、融資処理が遅延しています。融資処理全体の時間を短縮するために、会社は何をすべきですか？

Amazon Augmented AI (A2I) は、機械学習予測の人間によるレビューを容易にするサービスです。Textractと統合することで、信頼度の低いテキスト抽出結果を自動的にA2Iにルーティングし、人間がレビュー・修正できるようにします。これにより、ビジネス検証の前にエラーが修正され、融資処理の遅延が解消されます。 SageMaker Ground Truthはデータセットのラベル付けに使用され、モデルトレーニングの前にデータ品質を向上させるものですが、推論時の信頼度の低い結果をレビューする用途には適していません。Amazon Textractの同期操作はリアルタイム処理に適していますが、大量の文書を処理する際の効率性やエラー処理には直接寄与しません。Amazon Rekognitionは画像内のオブジェクトやシーンの検出に特化しており、Textractのような高度なOCR機能は提供しません。