ある化学会社は、異常なプロセス動作（ラベル：0 = 正常、1 = 異常）を検出する可能性を最大化するモデルを必要としています。これらのメトリクスペアのうち、異常を最も検出する可能性が高いモデルを示すものはどれですか？

異常検出では、異常（正例）を見逃さないことが重要です。これは再現率（Recall）を最大化することに相当します。再現率は、実際に異常であるもののうち、モデルが正しく異常と予測した割合を示します。選択肢の中で、再現率が最も高いのは0.98のペアです。適合率（Precision）も重要ですが、異常を見逃すことによるコストが高い場合、再現率が優先されます。他の選択肢は、再現率が0.98よりも低く、異常を見逃す可能性が高まります。