ある医療機関が、デバイス、機器、記録からリアルタイムのテレメトリーデータをAmazon Kinesis Data Streamsにストリーミングしています。データはAmazon Redshift Serverlessウェアハウスに保存し、ほぼリアルタイムの分析と前日のデータに対するクエリをサポートする必要があります。運用上のオーバーヘッドが最も少ないソリューションはどれですか？

Amazon Redshiftのストリーミングインジェスト機能は、Kinesis Data StreamsからのデータをほぼリアルタイムでRedshiftに直接取り込むため、運用オーバーヘッドが最も少なくなります。これにより、追加のサービスや複雑なETLパイプラインが不要になります。 Kinesis Data FirehoseはデータをRedshiftにロードできますが、Firehose自体が追加のサービスであり、Redshiftのストリーミングインジェストに比べてわずかにレイテンシーが増加する可能性があります。Amazon S3を介したCOPYコマンドはバッチ処理に適しており、ほぼリアルタイムの要件には向きません。AuroraのゼロETL統合はAuroraからのデータ転送に特化しており、Kinesis Data Streamsからのデータには適用できません。