ある天気予報会社は、継続的な温度測定値を収集し、それらをより大きなApache Parquetファイルに集約し、KMSマネージドキー（CSE-KMS）を使用したクライアントサイド暗号化でファイルを暗号化し、日ごとのプレフィックスでAmazon S3バケットに書き込んでいます。この会社は、特定の暦日のサンプル移動平均を計算するために、時折SQLクエリを実行します。これらの要件を満たすための最も費用対効果の高いソリューションはどれですか？

Amazon Athenaは、S3に保存されたデータに対して直接SQLクエリを実行できるインタラクティブなクエリサービスであり、サーバーレスで費用対効果が高いです。KMSで暗号化されたParquetファイルをサポートし、日ごとのプレフィックス構造にも対応できます。S3 Selectは、ファイル全体ではなく特定の行や列を抽出するのに適していますが、複雑な集計クエリには不向きです。Amazon Redshiftはデータウェアハウスであり、継続的なデータ取り込みと頻繁なクエリには適していますが、今回の「時折SQLクエリを実行する」という要件に対しては、プロビジョニングと管理のオーバーヘッドがあり、費用対効果が低くなります。Amazon EMR ServerlessはApache SparkSQLをサポートしますが、Athenaと比較して設定や管理の複雑さが増す可能性があります。