ある小売企業の毎日の売上予測モデルが、3週間にわたって不正確な予測を生成しています。AWS Glueジョブは、実際の売上とモデルの予測を毎日S3に追加しています。MLチームは、SageMaker Studioノートブックでモデルの劣化を調査しています。時間の経過とともにモデルの劣化を最も正確に示す視覚化はどれですか？

正解は、モデルの週次平均絶対誤差（MAE）を示す折れ線グラフです。モデルの劣化は、時間の経過とともに予測誤差が増加することによって示されます。MAEは予測誤差の一般的な指標であり、折れ線グラフは時間の経過に伴う変化を視覚化するのに最適です。 過去3週間の日次売上のヒストグラムと、その3週間より前の期間の個別のヒストグラムは、データ分布の変化を示すかもしれませんが、モデルの予測精度そのものの劣化を直接示すものではありません。 過去3週間のモデルエラーのヒストグラムと、それより前の期間のエラーの個別のヒストグラムは、エラーの分布の変化を示すかもしれませんが、時間の経過に伴う傾向を明確に捉えるには折れ線グラフの方が適しています。 過去3週間の日次売上とモデルエラーの散布図、およびそれより前の期間の別の散布図は、個々の予測の誤差を示すことができますが、モデル全体の劣化傾向を簡潔に視覚化するには適していません。