ある小売店が、今後数週間の製品需要を予測するために Amazon SageMaker DeepAR を使用する予定です。この予測タスクには、どのタイプの入力データが必要ですか？

Amazon SageMaker DeepARは、時系列予測に特化したアルゴリズムです。製品需要の予測は、過去の需要データが時間順に並んだ時系列データとして扱われます。DeepARは、この時系列データからパターンを学習し、将来の値を予測します。テキストデータや画像データは、DeepARの直接的な入力形式ではありません。バイナリデータは一般的なデータ形式であり、それ自体が予測タスクのタイプを特定するものではありません。したがって、製品需要予測には時系列データが必須です。