ある彫刻会社が、彫刻された銘板の品質管理を自動化したいと考えています。同社は、不合格とすべき欠陥のある銘板の画像をS3バケットに保存しています。信頼度の低い自動予測は、Amazon Augmented AI (A2I) を使用して社内のレビューチームにルーティングする必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

このシナリオは、彫刻された銘板の画像から欠陥を検出する画像分析タスクです。Amazon Rekognitionは、画像や動画の分析に特化したサービスであり、このユースケースに最適です。信頼度の低い予測をAmazon A2Iにルーティングすることで、人間のレビュー担当者が介入し、モデルの精度を向上させることができます。プライベートワークフォースは、社内のレビューチームの要件を満たします。 Amazon Textractはドキュメントからのテキスト抽出に、Amazon Transcribeは音声のテキスト変換に、AWS Panoramaはエッジでのコンピュータビジョンにそれぞれ特化しており、画像内の欠陥検出には適していません。Amazon Mechanical Turkは外部の作業者を利用するサービスであり、社内のレビューチームという要件には合致しません。