ある監視システムが、毎分1TBのメトリックレコードをAmazon S3に書き込んでいます。アナリストはAmazon Athenaでこのデータをクエリしていますが、データ量が多いためクエリが遅くなっています。S3に保存されるどのファイル形式がAthenaのクエリパフォーマンスを向上させますか？

Parquetファイルは、列指向のストレージ形式であり、Athenaのような分析エンジンでのクエリパフォーマンスを大幅に向上させます。これは、クエリに必要な列のみを読み込むため、I/O操作を削減し、データスキャン量を最小限に抑えることができるためです。 CSVファイルは行指向であり、特定の列のみをクエリする場合でも全行を読み込む必要があり、パフォーマンスが低下します。圧縮されたJSONファイルも同様に行指向であり、さらに複雑な構造のため解析に時間がかかります。RecordIOファイルは主にディープラーニングのトレーニングデータ形式として使用され、分析クエリには最適ではありません。