ある組織が、Amazon RDS for MySQL を使用して重要なアプリケーションを実行しています。ワークロードは書き込みが多く、読み取りはほとんどありません。DB インスタンスの CPU 使用率が非常に高く、アプリケーションのパフォーマンスが低下しています。データエンジニアは、DB インスタンスの CPU 使用率を下げるためにどのような手順を実行すべきですか?(2つ選択してください。)
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正解: Amazon RDS の Performance Insights 機能を使用して、CPU 使用率の高いクエリを特定します。問題のあるクエリを最適化します。, より大きなインスタンスサイズにアップグレードします。.
これが解答である理由
Amazon RDS の Performance Insights は、データベースのパフォーマンス問題を視覚的に診断し、CPU 使用率の高いクエリを特定するのに役立ちます。これらのクエリを最適化することで、CPU負荷を直接軽減できます。また、より大きなインスタンスサイズにアップグレードすることは、CPU、メモリ、I/Oなどのリソースを増強し、インスタンスがより多くのワークロードを処理できるようにするため、CPU使用率の低下に繋がります。 データベーススキーマの変更は、必ずしもCPU使用率の低下に繋がるとは限りません。RDSインスタンスの定期的な再起動は一時的な解決策であり、根本的な原因に対処しません。キャッシュの実装は読み込み負荷の軽減には有効ですが、書き込みが多いワークロードのCPU使用率問題には直接的な効果が薄いです。
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