ある自動車販売会社は、新しい出品情報を含む圧縮ファイル（それぞれ最大5 KB）をベンダーから毎日Amazon S3にアップロードしています。同社は、新しい出品情報をほぼリアルタイムで可視化し、ダッシュボードにフィードするための自動処理ワークフロー、および大規模なワンオフクエリと分析を実行する機能を、最も費用対効果の高い方法で実現したいと考えています。最適なソリューションはどれですか？

このソリューションは、コスト効率とリアルタイム処理の要件を最もよく満たします。S3イベント通知とLambdaの組み合わせは、新しいファイルがアップロードされるたびにほぼリアルタイムで処理を開始し、サーバーレスであるためコスト効率が高いです。AWS Glueは、圧縮ファイルのETL処理に適しています。Amazon Athenaは、S3上のデータに対する大規模なアドホッククエリに最適で、使用したクエリ量に対してのみ課金されます。Amazon QuickSightは、ダッシュボード作成のための費用対効果の高いBIツールです。 他の選択肢は、プロビジョニングされたEMRクラスターを使用するため、常時稼働のコストがかかり、小規模なファイル処理には過剰な場合があります。また、Redshift SpectrumやOpenSearch Serviceは、このユースケースではより高価になる可能性があります。