ある製造会社は、単一のAmazon EC2インスタンス上でモノリスとしてレポート生成アプリケーションをAWSで実行しています。各レポートの生成には約20分かかります。このアプリケーションは、密結合されたモジュールに対して頻繁な更新を必要とし、パッチ適用中にダウンタイムが発生します。中断された場合、レポート生成は最初から再開されます。同社は、アプリケーションを柔軟でスケーラブルにし、ダウンタイムを最小限に抑えながら段階的に改善したいと考えています。これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
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正解: アプリケーションをAmazon Elastic Container Service (Amazon ECS)でマイクロサービスとして、サービスオートスケーリングを使用して実行します。.
これが解答である理由
このソリューションは、アプリケーションの要件を最も効果的に満たします。Amazon ECSは、コンテナ化されたマイクロサービスを実行するためのスケーラブルで可用性の高いプラットフォームを提供します。マイクロサービス化により、密結合されたモジュールを分離し、個別に更新できるようになり、ダウンタイムを最小限に抑えながら段階的な改善が可能になります。サービスオートスケーリングは、需要に基づいてリソースを自動的に調整し、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。 AWS Lambdaは、レポート生成に20分かかるため、単一の関数としては実行時間が長すぎます(最大15分)。Amazon EC2 Spot Instancesはコスト効率が高いですが、中断が発生する可能性があるため、レポート生成が最初から再開されるという要件には適していません。AWS Elastic Beanstalkはデプロイを簡素化しますが、all-at-onceデプロイ戦略はダウンタイムを引き起こす可能性があり、マイクロサービス化のメリットを十分に活用できません。
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