ある銀行が、公開されている銀行文書を使用して口座開設に関する質問に答えるBedrockを利用したチャットボットを構築しています。チームは、モデルの応答を形成するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。このシナリオに合うプロンプトエンジニアリング手法はどれですか？

方向性刺激プロンプティングは、モデルに特定の指示や制約を与え、その指示に従って応答を生成させる手法です。この銀行のシナリオでは、チャットボットが「公開されている銀行文書を使用して口座開設に関する質問に答える」という明確な目的と情報源を持っているため、モデルにその情報源からのみ回答を生成するように指示することが、正確で信頼性の高い応答を得る上で不可欠です。 ゼロショットプロンプティングは、追加の例なしでタスクを完了させようとするため、特定の情報源に限定するのには不十分です。フューショットプロンプティングは、いくつかの例を提供しますが、このシナリオでは、モデルが参照すべき情報源を直接指示する方が効率的です。複雑性ベースのプロンプティングは、複雑な推論を必要とするタスクに焦点を当てており、このシナリオの主要な課題ではありません。