ある音楽ストリーミング会社は、曲の評価をS3バケットにストリーミングしており、そのバケットを指すAWS Glue Data Catalogを持っています。同社は、バッチトレーニングとリアルタイム推論の両方で同期を維持する、これらの評価のリポジトリを求めています。この要件を満たすソリューションはどれですか？

SageMaker Feature Storeは、バッチトレーニングとリアルタイム推論の両方で特徴量を一元的に保存、管理、共有するための専用リポジトリです。S3バケットからデータを取り込み、タグとインデックスを適用することで、特徴量の同期を維持し、再利用性を高めることができます。Amazon Athenaはデータのクエリには適していますが、特徴量ストアとしての機能はありません。AWS Lake Formationはデータレイクのセキュリティとガバナンスを提供しますが、特徴量管理の直接的なソリューションではありません。SageMaker Data WranglerのGenerate Data Insightsはデータ探索と前処理のツールであり、特徴量ストアの機能は持ちません。