あるEコマースサイトでは、CloudFront、Auto Scalingグループ内のEC2インスタンス上のApacheウェブサーバー層、およびAmazon Aurora MySQL DBクラスターを使用しています。プロモーション中に、ユーザーが商品をカートに追加する際にエラーやタイムアウトが発生しました。一部のウェブサーバーは、ログが収集される前に終了し、Auroraのメトリクスではクエリパフォーマンスの分析には不十分でした。ピークトラフィック時のアプリケーションパフォーマンスの可視性を向上させるアクションの組み合わせはどれですか？（3つ選択してください。）

Aurora MySQLの低速クエリログとエラーログをCloudWatch Logsに発行することで、データベースのパフォーマンスボトルネックを特定し、クエリパフォーマンスの分析を強化できます。X-Ray SDKをEC2アプリケーションに組み込み、SQLクエリトレースを有効にすることで、エンドツーエンドのリクエストフローと各コンポーネントのレイテンシーを可視化し、アプリケーションレベルの問題を特定できます。CloudWatch LogsエージェントをEC2インスタンスにインストールしてApacheログをCloudWatch Logsに送信することで、ウェブサーバーのアクセスパターン、エラー、およびパフォーマンスに関する詳細な情報を一元的に収集し、終了したインスタンスのログも保持できます。 AuroraログをKinesisにストリーミングすることは可能ですが、直接CloudWatch Logsに発行する方が一般的な監視・分析ワークフローに適しています。CloudTrailはAPI