あるEコマースサイトの検索結果に、顧客が購入する可能性が最も高い商品が表示されていません。同社は、顧客が最も欲しがる可能性が高いものによってランク付けされた結果を表示するために、最もシンプルで運用負荷の低い修正を求めています。運用上のオーバーヘッドが最も少ないのは、次のどのソリューションですか？

Amazon CloudSearchは、検索関連性スコアリングを組み込みで提供しており、これを活用することで、運用オーバーヘッドを最小限に抑えつつ、顧客が最も購入する可能性のある商品を上位に表示できます。これは、既存の検索インフラストラクチャに最小限の変更で実装できるため、最もシンプルで運用負荷の低い解決策です。 SageMaker BlazingTextはクエリ拡張には有効ですが、検索結果のランキングそのものを改善する直接的な方法ではありません。SageMaker XGBoostはランキングモデルの再トレーニングに利用できますが、モデルの構築、トレーニング、デプロイ、監視には運用上のオーバーヘッドが伴います。地理的な場所でソートすることは、顧客の購入可能性とは直接関連しないため、この問題の解決策にはなりません。