あるEコマース企業は、毎日数ギガバイトの顧客データを受け取り、需要予測モデルをトレーニングしています。推論は1日1回実行する必要があります。最も適した推論タイプはどれですか？

毎日数ギガバイトのデータを受け取り、推論が1日1回実行されるという要件は、バッチ推論に最適です。バッチ推論は、大量のデータをまとめて処理し、定期的に推論結果を生成するのに適しています。非同期推論は、推論リクエストが不定期に発生し、即時ではないが迅速な応答が必要な場合に利用されます。リアルタイム推論は、ミリ秒単位の応答が求められるインタラクティブなアプリケーションに適しています。サーバーレス推論は、インフラ管理を気にせず、イベント駆動で推論を実行する際に便利ですが、このシナリオの主要な要件（大量データ、1日1回）を直接的に示すものではありません。