あるEコマースAPIは、注文メッセージをAmazon SQSキューに発行します。フルフィルメントシステムに送信する前に注文データをエンリッチする必要がありますが、開発作業は最小限に抑える必要があります。どのソリューションを実装すべきですか？

EventBridge Pipesは、ソースからターゲットへのポイントツーポイント統合を可能にし、途中でエンリッチメントステップを追加できます。SQSキューをソースとし、エンリッチメントロジックをEventBridge Pipesに組み込み、フルフィルメントシステムをターゲットとすることで、最小限の開発作業で要件を満たせます。 他の選択肢は以下の理由で不適切です。 Lambda関数とSNSトピックの組み合わせは、LambdaがSQSをポーリングするのではなく、SNSがLambdaをトリガーするため、SQSからのメッセージ処理には直接対応しません。また、エンリッチメントロジックもLambda内で実装する必要があります。 Step Functionsは複雑なワークフローに適していますが、このケースではEventBridge Pipesの方がシンプルで開発作業が少ないです。 Amazon EMRは大規模なデータ処理に適しており、単一の注文エンリッチメントには過剰なソリューションです。