あるMLエンジニアが、Amazon QuickSightの異常検出機能を使用して、通常の機械動作温度と比較して非常に高い、または非常に低い機械動作温度にフラグを立てています。重要度は「低以上」、方向は「すべて」に設定されています。エンジニアが方向を「予想より低い」に変更した場合、異常検出結果にどのような影響が見られますか？

異常検出の方向を「すべて」から「予想より低い」に変更すると、検出対象の異常の範囲が狭まります。元の設定では、機械動作温度が通常より高い場合と低い場合の両方が異常としてフラグ付けされていましたが、新しい設定では、通常より低い温度のみが異常として扱われます。これにより、検出される異常の総数が減少し、結果としてリコール（実際に異常であるものの中から異常として検出される割合）も減少します。したがって、異常がより頻繁に識別されなくなり、リコールも減少します。