あるMLエンジニアが、Amazon SageMakerエンドポイントがホストするMLモデルを作成するためにAWS CloudFormationを使用する必要があります。このモデルを表すために、エンジニアはどのCloudFormationリソースを宣言すべきですか？

AWS::SageMaker::Modelは、SageMakerエンドポイントがホストする機械学習モデルの定義に使用されるリソースです。これには、モデルのアーティファクトの場所（S3 URI）や、推論に使用されるコンテナイメージなどの情報が含まれます。 AWS::SageMaker::Endpointは、デプロイされたモデルを呼び出すためのAPIエンドポイントを定義しますが、モデル自体を定義するものではありません。AWS::SageMaker::NotebookInstanceは、SageMaker Studioなどのインタラクティブな開発環境を提供し、モデルの定義とは直接関係ありません。AWS::SageMaker::Pipelineは、機械学習ワークフローを自動化するためのもので、個々のモデル定義とは異なります。