アプリケーションは、Application Load Balancer の背後にある Auto Scaling グループ内の複数のアベイラビリティーゾーンにわたる Amazon EC2 インスタンスで実行されます。EC2 の CPU 使用率が 40% 近いときに、アプリケーションは最高のパフォーマンスを発揮します。ソリューションアーキテクトは、グループ内のすべてのインスタンスでこのパフォーマンスを維持するために何をすべきですか？

ターゲット追跡ポリシーは、指定されたターゲット値に基づいてAuto Scalingグループを動的にスケーリングします。この場合、CPU使用率40%をターゲット値として設定することで、Auto Scalingは自動的にインスタンスを追加または削除し、常にこのパフォーマンスレベルを維持しようとします。 シンプルなスケーリングポリシーは、しきい値を超えたときに段階的にスケーリングするため、最適なパフォーマンスを維持するのに適していません。AWS Lambda関数を使用する方法は、カスタムロジックを実装できますが、ターゲット追跡ポリシーの方がよりシンプルで効率的なソリューションです。スケジュールされたスケーリングアクションは、予測可能なトラフィックパターンに最適であり、CPU使用率のような動的なメトリクスには適していません。