オンプレミスの Python 3.x Web API をモダナイズして、月末のトラフィック急増時に自動スケーリングし、開発者の迅速なデプロイをサポートし、コストと運用オーバーヘッドを最小限に抑えるにはどうすればよいですか?どこにデプロイすべきですか?
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正解: App Engine standard environment。.
これが解答である理由
App Engine standard environment は、Python 3.x をサポートし、トラフィックの急増に合わせて自動スケーリングします。サーバーレスであるため、運用オーバーヘッドが最小限に抑えられ、開発者はコードに集中できます。これにより、迅速なデプロイが可能です。 App Engine flexible environment も自動スケーリングしますが、標準環境よりも起動時間が長く、コストが高くなる可能性があります。n1-standard-1 Compute Engine VM は、手動でのスケーリングや管理が必要で、運用オーバーヘッドが増大します。GKE (Google Kubernetes Engine) はコンテナ化されたアプリケーションに適していますが、Kubernetes の管理知識が必要となり、運用オーバーヘッドが増える可能性があります。今回の要件では、App Engine standard environment が最もコスト効率が高く、運用が容易な選択肢です。
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