オンプレミスのHadoopクラスターをDataprocに移行する場合、ノードあたり50 TBのPersistent Diskが必要となり、CIOはブロックストレージのコストを懸念しています。移行のストレージコストを最小限に抑えるにはどうすればよいですか？

HadoopクラスターをDataprocに移行する際、データをGoogle Cloud Storage (GCS) に配置することが最もコスト効率の高い方法です。GCSは、Dataprocクラスターの永続ディスクと比較して、非常に安価なストレージを提供します。DataprocはGCSとネイティブに統合されており、HDFSと同様に機能するため、アプリケーションの変更を最小限に抑えつつ、ストレージとコンピューティングを分離できます。これにより、クラスターのサイズをデータ量に依存させずに、必要なコンピューティングリソースのみに調整でき、ストレージコストを大幅に削減できます。 プリエンプティブVMはコンピューティングコストを削減しますが、ストレージコストには直接影響しません。クラスターのディスク容量をデータに合わせるだけでは、永続ディスクの高いコストは解決しません。コールドデータをGCSに移行する方法も有効ですが、すべてのデータをGCSに配置する方が、永続ディスクの使用を最小限に抑え、全体的なコスト削減効果が最大になります。