オンプレミスのMySQL OLTPクラスターは高負荷状態です。運用への影響を最小限に抑えつつ、分析を実行する必要があります。どのようなアプローチを取るべきですか？

オンプレミスのMySQL OLTPクラスターが高負荷状態であるため、運用への影響を最小限に抑えるには、OLTPシステムから分析ワークロードを分離することが重要です。ETLツールを使用してMySQLデータをGoogle BigQueryにロードし、分析を行うことで、MySQLクラスターへの追加負荷をかけずに高速な分析が可能になります。BigQueryはペタバイト規模のデータを処理できるため、大規模な分析に適しています。 MySQLクラスターにノードを追加してOLAPキューブを構築する方法では、既存のOLTPクラスターに分析ワークロードが追加され、高負荷状態が悪化する可能性があります。オンプレミスのHadoopクラスターをMySQLに接続してETLを実行する方法も、オンプレミス環境でのリソース競合や管理の複雑さが増す可能性があります。毎晩のmysqldumpバックアップをCloud SQLにマウントし、Cloud Dataprocで処理する方法は、データの鮮度とリアルタイム性に欠け、分析の要件を満たせない場合があります。